从经验识别走向机制生成
从经验识别走向机制生成——评熊航等《农户自发性土地流转行为机制研究：仿真、验证与应用》 吕鹏 （亚洲社会仿真学会主席、北京大学武汉人工智能研究院副院长、教育部“长江学者”） 2023年8月25日 一、引言 熊航、江鹏、鞠聪、彭开丽发表于《管理世界》2023年第6期的《农户自发性土地流转行为机制研究：仿真、验证与应用》，虽然以农户土地流转行为为经验对象，但其学术价值并不主要体现在对某一具体议题的补充性讨论，而更集中地体现为一种研究方法和分析范式的推进。若将其置于国内社会科学研究的发展脉络中加以考察，这篇论文更值得重视的意义，在于它以一个具有现实关怀和经验基础的中国问题为载体，较为系统地展示了微观仿真、多主体模拟等计算社会科学方法在机制解释、经验验证与政策分析中的应用潜力。就整体完成度而言，这是一篇方法意识鲜明、论证较为扎实、具有较强学术辨识度的优秀论文。 值得注意的是，该文发表于《管理世界》这样的综合性社科顶级期刊，其意义在很大程度上已超出单篇论文所处理的具体问题本身，而具有更为明显的方法论象征意义。长期以来，在国内主流社会科学研究中，计算仿真和社会模拟方法虽然并非全然缺席，但总体上仍处于相对边缘的位置。该文以较为完整的研究形态进入顶级综合性期刊的学术空间，表明微观仿真方法、社会模拟方法正在凭借其对复杂行为机制和动态过程的解释能力，逐步获得更高程度的认可。若从方法演进的角度看，这一变化无疑是值得重视的。 二、经验议题背后的方法论关怀 从题目和经验对象来看，本文讨论的是农户自发性土地流转行为机制，但若进一步考察其问题设定和分析逻辑，便可以发现，作者真正关注的重点并不在于对土地流转这一专题做出一般性的经验补充，而在于借助这一具有现实特征的经验场景，探讨微观主体行为如何在一定约束条件和互动结构下被生成，并进一步累积为宏观可观察的总体格局。就此而言，文章虽然处理的是一个具体问题，但其关怀显然具有更强的抽象性和方法论指向。 这一研究取向，与传统经验研究之间存在明显差异。长期以来，社会科学中的大量经验研究主要依赖统计分析和计量方法，通过变量之间的关系识别影响因素、检验因果效应，从而回答“哪些因素影响了何种结果”这一类型的问题。这一路径在现代社会科学研究中具有坚实基础，也构成了主流经验研究的重要方法支撑。然而，对于那些具有显著异质性、互动性、动态性和路... Read more
Review of food security simulation models in Nature Food
Review of food security simulation models in Nature FoodPhD candidate Aleid Teeuwen, Assistant Professor Dr. Yue Dou, and colleagues at NRS department, faculty ITC, University of Twente in the Netherlands has a review paper “A systematic review of the impact of food security governance measures as simulated in modelling studies” in Nature Food. In this review, she compared 110 different simulation studies, only 24 looked at policy in the form of campaigns, education, and training. “It appears to be a blind spot for many policy researchers in the field of food security,” says Teeuwen, “And that’s a shame since more research into these forms of policy will allow us to better predict their impact.” The review also found that models often focus on producers only, where the majority of the other stakeholders in food systems (e.g., consumers, value-chains) are overlooked. Furthermore, simulation models fail to investigate spatial and social targeted policies. These gaps form blind spots o... Read more