International Symposium on Social Simulation 社会仿真国际研讨会

2020年社会仿真国际研讨会

社会仿真国际研讨会 2020 在“大智移云”时代下,社会仿真对于研究复杂经济社会现象的意义日益凸显,例如,通过仿真人们快速准确地理解了新冠肺炎疫情的传播方式。社会仿真关注经济社会系统中的非线性关联与互动,以及经济社会系统与自然生态系统的互动等,能够帮助人们认识诸如农业系统中生物物理环境与个体经济行为之间的互动及其对产出的影响等跨学科复杂性问题。 社会仿真国际研讨会(International Symposium on Social Simulation, ISSS或IS3)旨在激发从事社会仿真研究的青年学者、学生之间的互动,并促进他们与国外专家之间的交流与合作。本年度的ISSS由华中农业大学经济管理学院与中国仿真学会农业建模与仿真专委会共同主办,围绕农业经济、资源环境、土地利用、城市规划、行为经济等研究领域开展分享与研讨。 一、时间地点 Time and Venue时 间:2020年8月6日 线下地点:华中农业大学人文社科楼M505报告厅 线上地点:腾讯会议(ID: 684 1068 0469) 二、主旨报告人 Keynote Speakers• Dr. Flaminio Squazzoni 意大利米兰大学(University of Milan)社会与政治学院教授,研究经济社会学和行为社会学,综合运用计算机仿真实验和行为实验研究制度与社会规范(social norms)对大规模社会系统合作的影响,担任社会仿真领域权威期刊Journal of Artificial Societies and Social Simulation的主编,欧洲社会仿真学会前主席。 个人主页:https://behavelab.org/flminio-squazzoni/ • 熊航博士 华中农业大学经济管理学院教授,综合运用计算机仿真模型和计量经济学模型开展农户决策、创新扩散等相关的实证研究,担任Journal of Artificial Societies and Social Simulation、Frontiers in Blockchain期刊编委。 个人主页:http://mari.hzau.edu.cn/people/Xiong_Hang.htm • Dr. Georgiy Bobashev 美国RTI国际(...
Social Simulation Conference社会仿真大会
欧洲社会仿真学会的年会European Social Simulation Association (ESSA)
欧洲社会仿真学会(ESSA)促进了欧洲社会模拟研究、教育和应用的发展。自2010年起,已成功举办了九届。
Computational Social Science Society of the Americas 美洲计算社会科学学会年会
美洲计算社会科学学会(CSSSA)自2011年以来连续每年举办至今,是一个专业学会,旨在通过举办会议和研讨会,促进研究、教学和发表研究结果和成果方面的科学标准,推动计算社会科学领域的所有领域,包括基础和应用方向。
中国计算社会科学论坛

第三届中国计算社会科学论坛成功举办

第三届中国计算社会科学论坛成功举办2022年12月29日,由北京大学武汉人工智能研究院举办的智能·文明·道路|第三届中国计算社会科学论坛,通过线上会议与直播平台相结合的方式成功举办。本次论坛主题为“智能社会治理与智能体仿真模拟(ABM)”,采用“小同行”模式,邀请七位资深专家分别从人类文明动力学、新冠疫情模拟预测、计算实验方法、农业减碳政策与技术仿真、新能源转型中ABM方法、观点动力学与演化博弈论的结合以及ABM建模参考准则及描述标准框架等角度分享最新研究内容,并围绕ABM建模的适用问题、验证方法、抽象程度深入研讨。吕鹏教授、贺舟副教授共同担任论坛主持人。 线上会议现场(首屏) 吕鹏教授做主题分享 北大武汉院、中南大学吕鹏教授以《社会系统模拟与人类文明动力学》为主题进行了三个研究的分享。第一是春秋战国时期的诸侯结盟与背盟模拟了统一帝国的形成,求解了最优解参数,并考察了参数的有效性与稳健性。基于反事实推断、考察全谱系效应,从而挖掘国家的存亡之道。第二个研究是东西方文化模式的条件与边界研究。通过探索东西方多智能体系统模拟,探索好战性、联盟概率、战争成本取值,从而得出东西方文化的统一的文明演化模型。第三个研究是利用历史学习来揭示中国模式(统一)的自我强化性,考察混乱-统一的生命周期。通过六轮混乱时期的历史学习,从而探索大一统的内在机制,从历史学习的角度解释了历史上的中国为什么可以统一。此外,还将模型扩展到英国等其他国家,并进行了参数检验。此外,还介绍了生命周期模型、沙堆模型、社会生态系统模型对国家发展兴衰动力学的研究与考察。 武汉大学范如国教授做主题分享 武汉大学范如国教授以《基于传播动力学模型的新冠疫情规模预测研究》为主题进行分享。用传播动力学来预测武汉疫情的发展趋势和拐点。利用在各类传染病传播分析中得到广泛验证的传播模型拟合权威机构公开发布的真实疫情数据,对爆发初期的武汉市疫情发展趋势进行预测,并对各假设场景展开仿真。通过Python平台搭建仿真模型,结合新冠长潜伏期的特点,选用SEIR模型,结合湖北省、武汉市卫健委公开的真实疫情数据,采用粒子群算法设置相关参数,拟合目标函数。以潜伏期5天、7天和10天预测武汉市疫情峰值结果,与后续公布的疫情结果一致,检验了模型的有效性。此外,...
全国计算社会科学高端论坛

第四届全国计算社会科学高端论坛成功召开

第四届全国计算社会科学高端论坛成功召开2022年12月10日,第四届全国计算社会科学高端论坛成功召开。本次高端论坛以“促进社会科学与计算科学的融合发展:新方法、新议程”为主题,由中国计算社会科学联盟主办,浙江大学公共管理学院、浙江大学社会治理研究院、浙江工商大学社会科学研究院和浙江大学计算社会科学中心联合承办。60余位来自浙江大学、清华大学、北京大学等国内高校的社会科学和计算科学研究学者,以及浙江省大数据局实务专家参与了论坛讨论。本次论坛共吸引了1000余名观众线上观看直播内容。 (会议图) 会议开幕式由浙江大学公共管理学院党委书记杨国富主持。在开幕式上,中国计算社会科学联盟理事长、北京大学政府管理学院李强教授;浙江工商大学党委书记、校长郁建兴教授;中国计算社会科学联盟副理事长、清华大学社会科学学院党委书记刘涛雄教授出席开幕式并先后致辞。 (杨国富书记主持开幕式) 致辞开幕式上,李强教授代表中国计算社会科学联盟致辞,感谢浙江大学和浙江工商大学等承办单位对计算社会科学的关注,肯定相关单位为举办会议做出的努力。 他指出,计算社会科学的兴起,既是数字时代社会科学创新发展的必然趋势,更是社会科学与数据科学、计算科学交叉融合的产物。我国应加快计算社会科学交叉学科建设,通过构建全国共享的数字科研基础设施,建设文理交叉的重点实验室,加快培养复合型数字人才和系统育人机制,形成计算社会科学的学术、话语和学科体系。 (李强教授致辞) 郁建兴教授代表浙江大学、浙江工商大学对本次论坛的召开表示热烈的祝贺。他指出,计算社会科学高端论坛举行到第四届表明对计算社会科学的认知、实践、探索已经进入到新的阶段。我国可以通过计算科学和社会科学的融合来更好地研究中国问题,乘势而上,一方面摆脱中国哲学社会科学的依附性、实现自主性,一方面实现社会科学的范式革命,这两方面都具有重大的全球意义。郁教授强调,本次论坛的承办方在计算社会科学的学科建设方面都具有强烈的自觉,浙江大学较早地建立了计算社会科学研究中心,浙江工商大学同样强调数字技术的发展,通过发展人工智能学科、建设中外合作人工智能学院、启动“数字+学科”行动计划等方式实现“超常规”的发展,并与中国人民大学实现战略合作。 (郁建兴教...