2020年“计算社会科学方法论” 暑期学校
计算社会科学是计算机技术与大数据分析在社会科学中应用而形成的一个新型领域，是大数据和智能时代中社会科学研究发展的一个重要方向。在对新冠肺炎疫情的研究和治理中，计算机仿真、复杂网络分析等计算社会科学方法发挥了突出作用，而对这些方法的深入掌握往往成为研究者进入该领域一道难以逾越的门槛。
华中农业大学宏观农业研究院（Macro Agriculture Research Institute, Huazhong Agricultural University）与帝国理工大学城市系统实验室（Urban Systems Lab, Imperial College London）联合举办“计算社会科学方法论”暑期学校，讲授计算机仿真方法及其在社会科学研究中的应用，帮助初学者跨越进入计算社会科学的技术门槛。2019年已经成功举办第一期，被来自30多所院校的青年教师和硕博研究生赞为“干货满满”、“硬核课程”。2020年第二期在线开展，邀请了五位经验丰富的主讲人授课，提供零起点且系统性的仿真建模原理、方法和应用培训。
暑期学校授课结束后一周，还将举办计算社会科学国际工作坊（另文通知），邀请多位国际知名学者发表主旨报告和担任分报告评论人。本期暑期学校中建模作业成绩优异的个人或团队将受邀在国际工作坊中报告，并择优推荐研究成果向Journal of Artificial Societies and Social Simulation (SSCI, IF=2.194)和Journal of Economic Interaction and Coordination (SSCI, IF=1.487)等期刊投稿（两个期刊的多位主编或编辑参与评论）。
主办单位
华中农业大学宏观农业研究院 帝国理工大学城市系统实验室
协办单位
华中农业大学经济管理学院 华中农业大学国际合作与交流部
授课时间及方式
2020年7月27-30日线上授课
招生对象
暑期学校面向全国有兴趣运用计算机仿真方法从事学术研究（不仅限于社会科学领域）的教师和学生。授课语言为英语，参与者需要具备一定的英语听力能力（如有需要，会对关键信息进行中文解释，但不提供全程翻译）。建议参与者自带笔记本电脑并提前安装好NetLogo软件（下载网址为https://ccl.northwestern.edu/netlogo/）。
授课内容及日程安排
| 日期 | 内容 | 主讲人 |
|---|---|---|
| 7月27日 | 社会科学中的建模 复杂系统理论与计算机仿真建模 NetLogo仿真建模方法 |
Georgiy Bobashev Koen H. van Dam |
| 7月28日 | Agent-based Modelling (ABM)的建模§ 计算机仿真建模的ODD协议§ 基于主体建模中的决策机制 | Georgiy Bobashev Zhanli (Jerry) Sun |
| 7月29日 | 地理信息系统与计算机仿真技术的结合 计算机仿真的实践应用案例解析 参与式计算机仿真模型 |
Koen H. van Dam Liu Yang (杨柳) Zhanli (Jerry) Sun |
| 7月30日 | 计算机实验与行为实验 社会仿真中的微观-宏观关联与反馈 仿真模型的参数估计与敏感性分析 |
Flaminio Squazzoni 熊航 |
推荐参考书目
[1] Railsback, S.F. and Grimm, V., 2019. Agent-based and individual-based modeling: a practical introduction. Princeton University Press.
[2] Gilbert, N. and Troitzsch, K., 2005. Simulation for the Social Scientist. McGraw-Hill Education (UK).
[3] Van Dam, K.H., Nikolic, I. and Lukszo, Z. eds., 2012. Agent-based modelling of socio-technical systems (Vol. 9). Springer Science & Business Media.
授课团队
主讲人
Koen H. van Dam，帝国理工大学工学院与城市系统实验室研究员，计算机仿真技术的国际知名专家，开发了大量模拟社会-技术系统和复杂城市系统的计算机仿真模型，著有Agent-Based Modelling of Socio-Technical Systems一书，面向硕士、博士研究生和青年教师教授ABM多年。他的研究包括对城市可持续设计、智慧城市、分布式能源技术、社会与技术互动等的模拟和相关政策分析。
个人主页：https://www.imperial.ac.uk/people/k.van-dam
Georgiy Bobashev，美国RTI国际数据科学中心高级研究员，北卡罗来纳大学客座教授，对计算机仿真、计量经济学等建模方法及其实证分析的数学基础有深入研究，在美国和欧洲的诸多大学讲授社会科学中的仿真建模方法。他将计算机仿真与机器学习结合起来，分析和预测医疗健康领域的个体行为。
个人主页：https://www.rti.org/expert/georgiy-bobashev
Flaminio Squazzoni，意大利米兰大学社会与政治学院教授，担任社会仿真领域权威期刊JASSS（Journal of Artificial Societies and Social Simulation）的主编，欧洲社会仿真学会前主席。他研究经济社会学和行为社会学，主要关注制度与社会规范（social norms）对大规模社会系统中合作的影响，方法上将行为实验与计算机仿真实验相结合。
个人主页：https://behavelab.org/flaminio-squazzoni/
Zhanli(Jerry) Sun，德国莱布尼兹转型经济农业发展研究所（IAMO）高级研究员、中国研究组负责人。他精于元胞自动机、ABM、系统动力学，贝叶斯网络及空间统计等分析模拟工具，在Nature, Global Environmental Change, Environmental Modelling & Software等国际刊物发表论文50余篇，具有10余年ABM教学经验，曾为欧盟智库机构等提供相关培训。
个人主页：https://www.iamo.de/en/institute/staff/details/sun/
熊航，华中农业大学经济管理学院教授、宏观农业研究院“农业系统建模”团队PI，JASSS期刊的编委，具有将计算机仿真和复杂网络分析运用于农业经济、社会互动、国际关系、生态环境和政策分析等多个学科领域研究的经验，博士论文获得欧洲仿真学会的杰出论文奖。
个人主页：http://mari.hzau.edu.cn/people/Xiong_Hang.htm
助教
杨 柳，中国科学院大学与帝国理工大学联合培养博士，擅长城市设计与计算机模拟工具的结合。个人主页：https://www.linkedin.com/in/liu-yang-2017christine
李 腾，华中农业大学与格罗宁根大学联合培养博士生，擅长消费者行为与网购环境的计算机仿真建模。
江 鹏，华中农业大学经济管理学院硕士生，擅长农户决策行为和决策环境的仿真建模与分析。
张慧瑾，东南大学土木工程学院硕士生，擅长制度环境与建设项目行为的仿真研究。