第三届中国计算社会科学论坛成功举办 第三届中国计算社会科学论坛成功举办2022年12月29日，由北京大学武汉人工智能研究院举办的智能·文明·道路|第三届中国计算社会科学论坛，通过线上会议与直播平台相结合的方式成功举办。本次论坛主题为“智能社会治理与智能体仿真模拟（ABM）”，采用“小同行”模式，邀请七位资深专家分别从人类文明动力学、新冠疫情模拟预测、计算实验方法、农业减碳政策与技术仿真、新能源转型中ABM方法、观点动力学与演化博弈论的结合以及ABM建模参考准则及描述标准框架等角度分享最新研究内容，并围绕ABM建模的适用问题、验证方法、抽象程度深入研讨。吕鹏教授、贺舟副教授共同担任论坛主持人。 线上会议现场（首屏） 吕鹏教授做主题分享 北大武汉院、中南大学吕鹏教授以《社会系统模拟与人类文明动力学》为主题进行了三个研究的分享。第一是春秋战国时期的诸侯结盟与背盟模拟了统一帝国的形成，求解了最优解参数，并考察了参数的有效性与稳健性。基于反事实推断、考察全谱系效应，从而挖掘国家的存亡之道。第二个研究是东西方文化模式的条件与边界研究。通过探索东西方多智能体系统模拟，探索好战性、联盟概率、战争成本取值，从而得出东西方文化的统一的文明演化模型。第三个研究是利用历史学习来揭示中国模式（统一）的自我强化性，考察混乱-统一的生命周期。通过六轮混乱时期的历史学习，从而探索大一统的内在机制，从历史学习的角度解释了历史上的中国为什么可以统一。此外，还将模型扩展到英国等其他国家，并进行了参数检验。此外，还介绍了生命周期模型、沙堆模型、社会生态系统模型对国家发展兴衰动力学的研究与考察。 武汉大学范如国教授做主题分享 武汉大学范如国教授以《基于传播动力学模型的新冠疫情规模预测研究》为主题进行分享。用传播动力学来预测武汉疫情的发展趋势和拐点。利用在各类传染病传播分析中得到广泛验证的传播模型拟合权威机构公开发布的真实疫情数据,对爆发初期的武汉市疫情发展趋势进行预测,并对各假设场景展开仿真。通过Python平台搭建仿真模型，结合新冠长潜伏期的特点,选用SEIR模型,结合湖北省、武汉市卫健委公开的真实疫情数据，采用粒子群算法设置相关参数，拟合目标函数。以潜伏期5天、7天和10天预测武汉市疫情峰值结果，与后续公布的疫情结果一致，检验了模型的有效性。此外，...